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Estoy descubriendo el perfil de los reclutadores
Trabajar en Davidson no sólo significa incorporarse a un grupo de 3000 consultores en 6 países y 2 continentes, también significa incorporarse a LA empresa que ha sido votada Great Place To Work Francia y Europa durante 4 años por sus empleados, así como una de las mayores B Corp de Francia, ¡nombrada Best of the World en la categoría «empleados» en 2022! (Las «B Corp» forman una comunidad de empresas que han decidido no ser las mejores del mundo, sino las mejores PARA el mundo).
Porque nuestro desarrollo se basa en principios sólidos:
- Un profundo respeto por todas nuestras partes interesadas: consultores/as, clientes y proveedores. Porque si el trabajo «no nos hace felices», sí puede «hacernos infelices». Por lo tanto, nos comprometemos a escuchar y actuar con honestidad.
- Igualdad de oportunidades en el tratamiento de nuestras candidaturas y en la gestión de carrera de nuestros empleados/ Creemos en un lugar de trabajo donde la equidad entre hombres y mujeres, la inclusión y la diversidad son la norma.
- Una huella medioambiental mínima y una huella social máxima. Por eso, además de los trabajos que desempeñará, también podrá contribuir a los proyectos que Davidson apoya: misiones de solidaridad internacional (con Planète Urgence), voluntariado con asociaciones (cada Davidsoniano dispone de 3 días al año para trabajar junto a ellas), apoyo a los estudiantes procedentes de medios desfavorecidos (con Article 1), inversión en start-ups que desarrollan soluciones innovadoras, acciones colectivas e individuales para reducir nuestro impacto en el carbono, etc…
- Una gestión adhocrática basada en los principios de la «empresa horizontal» y la «dirección tribal». Una aclaración importante sobre este último punto: el bienestar en el trabajo es un lujo que una empresa debe poder permitirse si es «sólida». Esto lleva a los Davidsonianos/as a combinar iniciativa, compromiso y profesionalismo. Porque «sin trabajo, el talento es solo una mala manía». Y eso nos incita a contratar a personas… mejores que nosotros…
Alentamos las candidaturas de personas con discapacidad y nos comprometemos a satisfacer sus necesidades específicas en la medida de nuestras posibilidades.
Descripción del Puesto
Trabajarás en el área de Big Data y Data Science de Davidson. Este equipo es el responsable de desarrollar arquitecturas que permitan recopilar e interpretar datos. Trabajarás en sectores y para clientes muy diversos: de start-ups del IoT a grandes grupos audiovisuales…
Tus responsabilidades serán:
- Realizar análisis funcionales para traducir las necesidades del cliente
- Ayudar a los equipos de proyecto en el diseño de modelos de datos
- Identificar las señales de creación de valor, más allá de las expectativas del cliente
- Diseñar soluciones (Data Integration, ETL, Data warehouses), indicadores y cuadros de indicadores
- Organizar y preparar las pruebas de validación de los usuarios
- Establecer los procesos de industrialización
Competencias requeridas o que adquirir
- Título de máster/licenciatura y una primera experiencia satisfactoria en el ámbito de la BI
- Sabes que SQL no se escribe «ese-qu-ele»
- Perfecto dominio de un ETL (SSIS, Talend, Datastage, Informatica) y otra herramienta de representación de datos (PowerBI, Tableau, Qlik…) o, en su defecto, una herramienta de informes (BO, Cognos, Microstrategy)
- Y… por pedir que no quede: ¿por casualidad no tendrás también conocimientos de arquitectura de Big Data?
Aptitudes/Habilidades interpersonales
- Excelentes dotes de redacción
- Capacidad de análisis
- Curiosidad
- Rigor
- Inglés
Descripción del negocio del segmento
Profesiones de datos
Hoy, los datos constituyen un activo estratégico y un eje central en la transformación digital de las empresas, además de ser la base sobre la que se asienta la creación de múltiples servicios. Davidson cuenta con una experiencia única en materia de datos, que le permite ofrecer a sus clientes un servicio de extremo a extremo, tanto si trabajan con modelos data-deriven como si buscan «simplemente» poner en valor sus datos.
Nuestras líneas de actividad:
Asistencia para la implementación de una estrategia de datos
Arquitectura de Biga Data
Visualización de datos
Data Resiliencia
Nuestro entorno técnico:
Infraestructuras y almacenamiento: Nube (AWS, Azur, Google Cloud Platform), Cloudera,
MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
Procesamiento de datos: Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
Análisis: R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
Dataviz: grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, herramienta propia JS
DevOps y contenedores: Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
Áreas: Machine Learning, Deep Learning
